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这些应用也有同一个特点,即不怕鲁棒性的缺失。换句话说,失败无所谓,让机器继续训练就ok了。原因也很简单,现在的人工智能技术看似媒体吹得很火,看似很多功能表现得随时能超越人类,但实际上因为缺乏理论支撑,整套系统甚至无法确定最坏性能,如果使用在失败之后后果严重的场景,难度极大。
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好在这并不影响实验室工作跟工业化的进步。
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网友评论 共 6 条
信息发布很及时,手机端看起来也清楚。
希望后续能继续跟进相关进展。
正文信息量比较完整,来源也标得清楚。
这样的报道对了解情况很有帮助。
页面打开顺畅,评论区也方便浏览。
关注后续报道,希望有更多细节。